DIGITALIZACIÓN DE IMÁGENES

IMÁGENES DE MAPA DE BITS

Consisten en un mapa de Píxeles (cuadrados digitales organizados con otros, que se combinan entre sí para formar una imagen).

• Son mejores para trabajar con imágenes de tono continuo, como fotografías o imágenes creadas con programas de pintura.
• Pierden calidad si se digitalizan o se crean a una baja resolución y luego se imprimen a una resolución mas alta.

IMÁGENES VECTORIALES

Están compuestas por Vectores (líneas y curvas definidas matemáticamente).

• Las figuras se almacenan por sus características y al aumentar su tamaño no se pierde calidad.

Puede ser ampliada, al contrario que las imágenes de mapa de bits , que solo funcionan para resolución que fue creada.  

RESOLUCIÓN
- RESOLUCIÓN DE ENTRADA (ppi: pixels por pulgada (inch en inglés): es la resolución de digitalización. 
(1 pulgada = 2'54 cm.)
- RESOLUCIÓN DE SALIDA (dpi: puntos por pulgada): número de puntos por pulgada que produce un dispositivo de salida.
-RESOLUCIÓN DE IMAGEN: cantidad de información almacenada para una imagen, medida en pixels por pulgada. 

• La resolución de imagen y sus dimensiones determinan lo que ocupa dentro del ordenador. 
• Una imagen de 72 ppi contiene 5184 píxeles en una pulgada cuadrada (72 x 72 = 5184)
• Cuanta más alta sea la resolución más pixels hay en una imagen.
• Las resoluciones altas poseen: mayor detalle y transiciones de color más sutiles.

TAMAÑO DE IMAGEN
Se podría definir como las dimensiones físicas que ocupa una imagen

• El número de píxeles de una imagen en fijo, por lo que si aumenta el tamaño de imagen, disminuye la resolución, y viceversa.
• Manteniendo el mismo tamaño de imagen:

-Si la resolución aumenta, el programa debe crear nuevos píxeles, desenfocando o perdiendo datos. Con lo que un aumento de la resolución provoca, casi siempre, una pérdida de calidad.
-Si disminuye la resolución se eliminan píxeles de la imagen.

• Contra más calidad tenga la imagen, mayor tamaño tendrá el archivo.

RESOLUCIÓN Y TAMAÑO DE ARCHIVO
El tamaño del archivo es proporcional a su resolución.
Los archivos con mayor resolución, poseen imágenes con mayor detalle, por lo que el tamaño del archivo es mas grande.
*Tamaño de archivo no es lo mismo que tamaño de imagen*

PROFUNDIDAD DE COLOR

La profundidad de Color , del Píxel o de Bits, es el número de colores que puede tener cada uno de los puntos o píxeles que forman un archivo gráfico.
Depende de la cantidad de información que puede almacenar un píxel. Cuantos más bits de información haya por píxel, más colores habrá disponibles y más exacta será la representación del color.

Contra más profundidad de color haya, más espacio ocupará el archivo.

CÓDIGO DE COLOR RGB

RGB (Red, Green, Blue): Rojo, Verde, Azul.

Código basado en la combinación de estos colores para conseguir cualquier otro color.

Cada color está representado por un valor entre el 0 y el 255, un total de 256, con la que se consigue un total de: 256 x 256 x 256 = 16777216 colores.

El valor entre 0 y 255 se representa en código Hexadecimal, con lo que el rango en Hexadecimal sería de 00 a FF (00 = 0dec; FF = 255dec).

Este código se representa así: #RRGGBB, en el que cada uno de los valores de 2 cifras representa uno de los 3 colores.